Speaker: Marcin Szeliga
Abstract:
Zapoznaj się z możliwościami generatywnej sztucznej inteligencji (GAI) na praktycznym warsztacie dla specjalistów danych. Dowiesz się, czym są duże modele językowe (LLMs) i jak wykorzystać je do tworzenia inteligentnych aplikacji. Nauczysz się używać usług Azure OpenAI i Copilot, formułowania skutecznych promptów, pytania LLMs o Twoje własne dane za pomocą rozwiązań RAG i zasad odpowiedzialnego korzystania z GAI. Odkryjesz, że LLMs to nie tylko czatboty generujące słowa, ale potężne narzędzia, które potrafią obsługiwać różne języki, wyszukiwać informacje, analizować dane, prognozować wyniki, tworzyć i interpretować obrazy, muzykę i mowę. Nie przegap tej okazji, aby poznać technologię, która zmienia sposób, w jaki pracujemy z komputerami.

Aby wykonać ćwiczenia z pierwszej części warsztatu dotyczącej usługi Microsoft Copilot, wymaga tylko komputera z przeglądarką Edge i konta Microsoft.

Aby wziąć udział w ćwiczeniach z drugiej części warsztatu, w ramach której będziemy używać usługi Azure OpenAI, będziesz dodatkowo potrzebował Visual Studio Code z rozszerzeniami dla języka Python i Jupyter Notebook.

Speaker: Adrian Chodkowski
Abstract:
Współczesne rozwiązania charakteryzują się dużą skalą, przez co tradycyjne rozwiązania oparte o relacyjne bazy danych przestają spełniać swoją rolę. Tutaj z pomocą przychodzą nam rozwiązania oparte o data lake, które dzięki skalowalnemu storage i rozdzieleniu go od warstwy przetwarzającej daje możliwość równoległego przetwarzania na dużą skalę. Z drugiej zaś strony chcielibyśmy móc wykorzystać tę moc, ale też skorzystać z prostoty tradycyjnych hurtowni i składować dane jak tabele, odpytywać je językiem SQL czy też łatwo aktualizować. Tutaj z pomocą przychodzi nam lakehouse będący połączeniem obu podejść oraz platforma Azure Databricks umożliwiająca budowę takiego rozwiązania.

Podczas warsztatu przedstawione zostaną kluczowe elementy związane z pracą z Databricks i lakehouse w tym:
– wstęp do usługi,
– klastry, konfiguracja i ich typy,
– omówienie formatu Delta,
– Unity Catalog,
– tworzenie i operacje na obiektach,
– wydajność i utrzymanie rozwiązania,
– Delta Live Tables i Autoloader,
– Orkiestracja i monitoring,
– Databricks SQL Warehouse,
– Integracja z innymi usługami Azure oraz Power BI

Całość okraszona zostanie praktycznymi przykładami oraz całą gamą dobrych praktyk wypracowanych w projektach implementacyjnych.

Speakers: Mariusz Wójcik, Tomasz Waloszek
Abstract:
Zapraszamy na całodniowy warsztat „Doskonalenie Zapytań w Świecie Baz Danych”,który jest praktycznym Hands-On Lab, skupiającym się na rozwijaniu umiejętności w zakresie pisywania efektywnych zapytań SQL. W trakcie warsztatu uczestnicy zdobędą głębsze zrozumienie planów zapytań, dowiedzą się, jak optymalizować kod SQL, oraz jak wykorzystać narzędzia takie jak Query Store do monitorowania i analizy wydajności zapytań.

Warsztat obejmie także omówienie różnych metod optymalizacji kodu SQL, uwzględniając zarówno aspekty czytelności, jak i wydajności. Uczestnicy dowiedzą się, jak unikać pułapek, zrozumieją istotę indeksów i poznają techniki tworzenia zapytań, które są skalowalne i efektywne.

Dodatkowo, warsztat dotknie tematu nowoczesnych narzędzi, takich jak GitHub Copilot czy ChatGPT, i omówi, w jaki sposób mogą być użyte w procesie tworzenia zapytań SQL. Będziemy rozważać zalety i ograniczenia tych narzędzi oraz przedstawimy praktyczne wskazówki dotyczące współpracy z nimi, zwracając uwagę na fakt, że choć są one potężne, to nie zawsze idealnie odzwierciedlają indywidualne potrzeby projektu.

Zapraszamy wszystkich entuzjastów baz danych i programistów do udziału w warsztacie, gdzie zyskają praktyczne umiejętności, które pozwolą im doskonalić jakość i wydajność swoich zapytań SQL.

Speakers: Bartłomiej Graczyk, Paweł Potasiński, Hubert Kobierzewski, Damian Widera, Łukasz Grala, Jakub Wawrzyniak, Maciej Rubczyński
Abstract:
Zapraszamy na ekskluzywny warsztat, który skupi się na praktycznym wykorzystaniu potencjału Microsoft Fabric w projektach przetwarzania i analizy danych. Podczas tego intensywnego jednodniowego wydarzenia, uczestnicy będą mieli okazję zanurzyć się w fascynującym świecie nowoczesnych technologii danych. Niezależnie czy planujesz rozwój lub rozpoczynasz budowę systemu, który łączy potęgę przetwarzania Big Data ze stabilnością hurtowni danych, a może rozważasz wzbogacenie swoich danych dzięki GenAI – ten warsztat jest dla Ciebie.

Podczas 8h intensywnej aktywności uczestnicy będą mieli niepowtarzalną okazję do pracy ramię w ramię z ekspertami w dziedzinie przetwarzania i analizy danych. Prowadzący, którzy są uznawani za liderów branży, przekażą swoją wiedzę i doświadczenie. Sesje będą obejmować teoretyczne wprowadzenie do kluczowych koncepcji, ale przede wszystkim praktyczne ćwiczenia, które umożliwią uczestnikom samodzielne skonfigurowanie i uruchomienie rozwiązania. Dzięki temu warsztatowi zdobędziesz nie tylko cenne umiejętności, ale także przekonasz się, jak Microsoft Fabric może przyspieszyć transformację Twojej organizacji.

Cel Warsztatu:

Budowa Rozwiązania End-to-End: Uczestnicy będą pracować z ekspertami w zakresie przetwarzania danych, aby zbudować kompleksowe rozwiązanie oparte na Microsoft Fabric – od struktury danych po wdrożenie i analizę wyników.

– Łatwość, Elastyczność i Szybkość Działania: Warsztat skoncentruje się na wykorzystaniu łatwych w użyciu narzędzi Microsoft Fabric, ukazując elastyczność i szybkość, jaką można osiągnąć przy projektowaniu, wdrażaniu i skalowaniu rozwiązań danych.
– Charytatywny Cel Warsztatu: Ciesz się nie tylko rozwijaniem umiejętności, ale również uczestnictwem w akcji charytatywnej! Decyzję o wyborze organizacji charytatywnej, na którą zostaną przekazane środki zebrane podczas warsztatu, podejmą sami uczestnicy.
– Wymagane Umiejętności: Podstawowa wiedza z zakresu przetwarzania danych i analizy danych.

Korzyści dla Uczestników:

· Praktyczne doświadczenie w budowie rozwiązania z wykorzystaniem Microsoft Fabric.
· Spotkanie z wiodącymi specjalistami w dziedzinie przetwarzania i analizy danych.
· Możliwość wsparcia celu charytatywnego poprzez udział w warsztatach.